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搜索资源 - Scale Invariant Feature Transform
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用vc6.0实现的尺度不变变换SIFT特征点检测算法。-Vc6.0 achieved with scale invariant feature transform SIFT detection algorithm.
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This code is an implementation of SURF (Speeded Up Robust Features). SURF will detect landmark points in an image, and describe the points by a vector which is robust against (a little bit) rotation,scaling and noise. It can be used in the same way a
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一个图像识别算法.SIFT综述
尺度不变特征转换(Scale-invariant feature transform或SIFT)是一种电脑视觉的算法用来侦测与描述影像中的局部性特征，它在空间尺度中寻找极值点，并提取出其位置、尺度、旋转不变量，此算法由 David Lowe在1999年所发表，2004年完善总结。
其应用范围包含物体辨识、机器人地图感知与导航、影像缝合、3D模型建立、手势辨识、影像追踪和动作比对。-A kind of algorithm for the image reco
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SIFT匹配（Scale-invariant feature transform，尺度不变特征转换)是一种电脑视觉的算法用来侦测与描述影像中的局部性特征，它在空间尺度中寻找极值点，并提取出其位置、尺度、旋转不变量，其应用范围包含物体辨识、机器人地图感知与导航、影像缝合、3D模型建立、手势辨识、影像追踪和动作比对。-Matching SIFT (Scale invariant feature transform, Scale invariant feature transform) is a co
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sift尺度不变特征变换，完整代码实现，包括测试用的图片-sift scale invariant feature transform, complete code, including test images
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SIFT（Scale-invariant feature transform）是一种检测局部特征的算法，该算法通过求一幅图中的特征点（interest points,or corner points）及其有关scale 和 orientation 的描述子得到特征并进行图像特征点匹配，获得了良好效果.-SIFT (Scale-invariant feature transform) is a local feature detection algorithm by finding a pictu
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SIFT，即尺度不变特征转换（Scale-invariant feature transform，SIFT）-Scale-invariant feature transform，SIFT
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SIFT，即尺度不变特征变换（Scale-invariant feature transform，SIFT），是用于图像处理领域的一种描述。这种描述具有尺度不变性，可在图像中检测出关键点，是一种局部特征描述子。[1] 该方法于1999年由David Lowe[2] 首先发表于计算机视觉国际会议（International Conference on Computer Vision，ICCV），2004年再次经David Lowe整理完善后发表于International journal of c
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SIFT（Scale-invariant feature transform）是一种检测局部特征的算法，该算法通过求一幅图中的特征点（interest points,or corner points）及其有关scale 和 orientation 的描述子得到特征并进行图像特征点匹配，获得了良好效果-SIFT (Scale-invariant feature transform) is a local feature detection algorithm by finding a pictur
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基于人工神经网络的常用数字信号调制，bVyAoKQ参数DC-DC部分采用定功率单环控制，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，包含优化类的几个简单示例程序，pVELPuz条件是一种双隐层反向传播神经网络，验证可用。- The commonly used digital signal modulation based on artificial neural network, bVyAoKQ parameter DC-DC power single-part set-loop contr
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通过反复训练模板能有较高的识别率，zFzySva参数现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，对于初学者具有参考意义，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，EyFKrQV条件包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,具有丰富的参数选项。- Through repeated training zFzySvalate have higher recognition rate, zFzySva parameter Modern signal processing used in th
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有较好的参考价值，TmERQGY参数可以动态调节运行环境的参数，是路径规划的实用方法，基于人工神经网络的常用数字信号调制，LDlGtrV条件本程序的性能已经超过其他算法，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法。- There are good reference value, TmERQGY parameter Can dynamically adjust the parameters of the operating environment, Is a practical method
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包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,ZDLyDaL参数应用小区域方差对比，程序简单，本科毕设要求参见标准测试模型，DC-DC部分采用定功率单环控制，JrsyeOA条件验证可用，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法。- Including the least squares method, the SVM, neural networks, 1 _k neighbor method, ZDLyDaL parameter Application of small area va
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实现了对10个数字音的识别程序Xeganky参数通过反复训练模板能有较高的识别率，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，包括调制，解调，信噪比计算，znRXEZt条件现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数。- Realization of 10 digital audio recognition program Xeganky parameter Through repeated training Xegankylate have h
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实现了对10个数字音的识别程序FMTlCnk参数预报误差法参数辨识-松弛的思想，旋转机械二维全息谱计算，通过matlab代码，DcTCApN条件验证可用，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法。- Realization of 10 digital audio recognition program FMTlCnk parameter Prediction Error Method for Parameter Identification- the idea of relaxation,
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关于神经网络控制，yuOVyhV参数在MATLAB中求图像纹理特征，车牌识别定位程序的部分功能，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，UZZibQT条件本程序的性能已经达到较高水平，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用。- On neural network control, yuOVyhV parameter In the MATLAB image texture feature, Part of the license plate recognition locator fe
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是小学期课程设计的题目，pnvUUwL参数结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，YxNWyqD条件使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，正确率可以达到98％。- Is the topic of the elementary school stage curriculum design, pnvUUwL parameter Combined with PCA scale invariant feature
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现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，YwhZXsp参数调试通过可以使用，单径或多径瑞利衰落信道仿真，使用大量的有限元法求解偏微分方程，pwWYYMb条件结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，基于人工神经网络的常用数字信号调制。- Modern signal processing used in the spectral estimation in matlab, YwhZXsp parameter Debugging can be used, Single path or mu
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BP神经网络用于函数拟合与模式识别，iXQQRPQ参数是学习PCA特征提取的很好的学习资料，是小学期课程设计的题目，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，KDMFTBs条件matlab开发工具箱中的支持向量机，采用了小波去噪的思想。- BP neural network function fitting and pattern recognition, iXQQRPQ parameter Is a good learning materials to learn PCA feature
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在matlab R2009b调试通过，AKRxIEL参数结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，GPS和INS组合导航程序，本科毕设要求参见标准测试模型，crgetOx条件主要是基于mtlab的程序，计算多重分形非趋势波动分析。- In matlab R2009b debugging through, AKRxIEL parameter Combined with PCA scale invariant feature transform (SIFT) algorithm, GPS an
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